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K-12 educators
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为教育工作者-AI交互开发的LLM辅助定性编码流程
研究人员开发了一种新颖的多阶段定性分析流程，该流程将大型语言模型（LLM）与人类专业知识相结合。该方法用于从中小学教育工作者与AI平台交互的大型数据集中创建分层代码簿。该过程包括LLM生成初始标签和注释，而人类研究人员则保持概念控制，完善定义和解释框架。最终的代码簿包含19个类别和6个域下的72个条目，通过系统的人类编码进行了验证，并达到了多标签注释措施的可靠性。
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Anthropic 为教师推出免费 Claude，承诺数据隐私
Anthropic 推出了专为美国 K-12 教育工作者设计的全新免费产品“Claude for Teachers”。该计划旨在减轻教师的行政负担，让他们有更多时间用于教学和与学生互动。该计划的一个关键特点是 Anthropic 承诺不使用学生数据来训练其 AI 模型，确保隐私和安全。