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2 天有情绪数据
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AI提示被批评为效率低下且信息丢失的沟通方式
作者认为，当前AI提示方法存在根本性缺陷，因为它们绕过了真正的理解，不像人际沟通那样。提示不是像向一个可以提出澄清性问题的人那样向AI解释请求，而是将AI视为一个需要精确、通常很繁琐的指令的工具。这种方法被认为是一种实现预期结果的低效且信息丢失的方式。
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AI助手，即使是完美的，也会成为不受欢迎的雇主
作者认为，即使是一个完美的AI助手，没有当前所有的问题，并且每月只需支付少量费用，最终对大多数人来说也是不受欢迎的。他们认为，人们会委托给这样的助手做的任务，自己做起来反而更容易，而管理AI员工的角色会变得很麻烦，就像一个不断检查工作的雇主一样。
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AI炒作泡沫面临盈利能力和商业模式审查 · 跟踪2个来源
当前的AI投资格局以显著的炒作泡沫为特征，许多项目严重依赖大型科技公司。批评者认为，绝大多数AI项目无利可图，缺乏可行的商业模式，一旦炒作消退，就可能导致崩溃。这种情况引发了人们对AI项目未来的担忧，如果谷歌等主要参与者未能证明盈利能力，并因此关闭其昂贵的模型。
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AI助推者关于文本操纵的说法被斥为“无限愚蠢”
作者批评了赞扬人工智能能够缩短长文本和拉长短文本能力的AI助推者，称这种能力是“无限的愚蠢”。这种批评被认为是结束了对这类观点的一段克制期。
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AI公司追踪内部模型成本但不会与客户分享
开发人工智能技术的公司正在实施内部计数器来追踪运行其AI模型的成本。然而，这些公司不太可能与客户分享这些成本数据，因为这可能会损害AI作为一种节省成本的工具的形象，并破坏AI前沿公司高效的形象。这种做法被比作生产设施向员工展示每台机器的运营成本，突显了其被认为的荒谬之处以及揭示公司被认为无能的可能性。
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创业活动参与者抱怨AI术语和“独角兽”野心
作者参加了一个创业活动，对“vibecoding”等流行语的普遍存在以及使命宣言中无处不在的“AI”感到沮丧。一位演讲者提出的“打造独角兽”的目标得到了认真的回应，这凸显了与真正创新的明显脱节。作者觉得自己与那些被认为是“脱节的外星人”的与会者格格不入，并提前离开了活动。