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实体 Justin Flick

Justin Flick

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  1. COMMENTARY · CL_209228 ·

    LLM 置信度分数被认为对生产工作流不可靠

    一篇最新的博客文章认为，大型语言模型（LLM）无法为生产工作流提供可靠的置信度分数。作者解释说，LLM 生成文本是基于训练，而不是校准后的概率，这意味着它们报告的置信度值是启发式方法，而不是统计上可靠的指标。这种不可靠性可能导致自动化决策失误、资源浪费增加以及潜在的合规风险。