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Juris Doctor
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芝加哥大学法学院为AI时代调整课程设置
芝加哥大学法学院正在调整其课程设置以适应AI时代，重点关注开发AI韧性教学法、提升关键人类技能以及教授负责任的AI使用。该学院旨在确保学生在不过度依赖AI的情况下进行批判性思考，同时让他们为在法律实践中有效使用AI工具做好准备。这一战略愿景是在与学生、教职员工、校友和法律专业人士进行广泛协商后形成的，并将AI模块纳入课程以及建立AI实验室。
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京东的AGPO通过非对称策略优化增强LLM推理和搜索广告
研究人员推出了一种新颖的强化学习技术——非对称分组策略优化（AGPO），旨在提高大型语言模型的推理能力。AGPO通过抑制错误路径并专注于稀有、正确的路径，来防止当前方法中常见的推理模式狭窄化。在数学基准测试上的实验表明，AGPO达到了最先进的准确率，并在大规模应用中提高了性能。该方法还被应用于优化京东的搜索广告相关性，为下游模型带来了显著的收益。
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新的UMDA框架通过蒸馏不确定性建模加速实时拍卖拦截
研究人员开发了一个名为UMDA的新框架，以提高实时拍卖（RTA）拦截的准确性和效率。UMDA将多目标学习与不确定性建模相结合，在提供流量质量预测的同时，提供可靠的置信度估计。通过应用知识蒸馏，该模型可以在单次前向传播中生成偶然不确定性和认知不确定性，从而在保持预测准确性的同时显著提高推理速度。