Jürgen Schmidhuber
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5 天有情绪数据
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ECCV 2026 聚焦 AI 预测与行动能力的转变 · 追踪 1 个来源
ECCV 2026 会议将显著增加对世界模型（World Models）和具身人工智能（Embodied AI）的研究，设有 13 个相关研讨会，这标志着人工智能正从理解世界转向预测和行动。这一转变的驱动力在于生成式 AI 的进步使得世界预测能力得到提升，以及机器人和自主系统对新学习范式日益增长的需求。关键讨论将围绕构建、评估和将这些模型整合到可操作的系统中，中国研究人员正积极参与定义边界、建立评估指标以及在真实机器人上部署模型。
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Jürgen Schmidhuber：真正的AGI需要掌握真实世界，而不仅仅是软件
人工智能先驱Jürgen Schmidhuber表示，当前的人工智能系统不符合通用人工智能（AGI）的资格。他认为，真正的AGI需要掌握物理世界，而不仅仅是在虚拟环境中的能力。Schmidhuber强调，自改进硬件对于真正的自我改进至关重要，这与元学习软件不同。
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AI哲学：LessWrong 网站上关于无限现实的新方法辩论
LessWrong 上最近的一场讨论探讨了为无限现实分配概率的哲学挑战，即“度量问题”。该帖子对比了两种现有方法：客观先验，如 Max Tegmark 青睐的简洁性先验，以及“关怀度量”，其中偏好决定概率，由 Wei Dai 和 Paul Christiano 等人支持。这两种方法都存在显著的缺点，促使作者考虑 Toby Ord 最近使用超实数作为评估无限的一种潜在第三种选择的工作。
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研究人员发布“Attention Is All You Need”论文，彻底改变大语言模型架构
2017年，来自Google Brain和Google Research的八位研究人员发表了题为“Attention Is All You Need”的论文，提出了一种革命性的自然语言处理方法。该论文解决了之前像循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络等模型存在的关键内存限制问题，这些模型按顺序处理信息，并饱受梯度消失和训练缓慢等问题的困扰。新的架构基于注意力机制的概念，旨在通过一种更有效的方法取代传统的内存机制来克服这些挑…
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LSTM网络克服了AI中的梯度消失问题
两位研究人员Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber于1997年开发了长短期记忆（LSTM）网络，以解决循环神经网络（RNN）中的梯度消失问题。该问题阻止了RNN在反向传播过程中因重复乘法而从序列中较远的信息中学习。LSTM引入了一条独立的信息通道，使用可训练的门来控制其流动，使网络能够长时间保留相关数据。尽管最初推广缓慢，但LSTM论文变得极具影响力，在注意力机制和Transformer出现之前，为自然语…
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人工智能的好奇心从机器学习演变为人类的提问
人工智能（AI）中的人工智能好奇心概念已经发生了显著演变，从关于机器能力的理论性问题转向了商业中的实际应用。最初，Jürgen Schmidhuber 等研究人员探索了 AI 是否能主动寻求经验来扩展其学习，类似于儿童探索环境。到 2020 年，焦点转移到 AI 如何应用于营销和客户服务，例如可口可乐利用数据识别新产品机会。生成式 AI 的出现进一步加速了这一进程，使得信息可以即时访问，但可能削弱了人类进行深入探究和调查的意愿。
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Schmidhuber 发布交互式AI网页应用 Bluesky Jetstream
著名人工智能研究员 Jürgen Schmidhuber 发布了一款名为 Bluesky Jetstream 的新型交互式网页应用。该应用使用 JavaScript 和 HTML 构建，需要启用 JavaScript 的浏览器才能完全运行。该项目托管在去中心化社交网络 Bluesky 上，更多详情可在 bsky.social 和 atproto.com 上找到。
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慕尼黑 1991：今日 AI 繁荣的早期研究根源
一篇个人记述详细介绍了 1991 年在慕尼黑进行的开创性人工智能工作。作者 Jürgen Schmidhuber 回顾了为当今 AI 繁荣奠定基础的早期研究和思想。这种历史视角突出了 AI 概念的长期发展和演变。
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世界模型AI类别吸引超10亿美元融资
一种名为“世界模型”的新型AI正在迅速获得关注并吸引大量投资。这些系统旨在根据代理行为预测环境变化，这与预测下一个单词的大型语言模型不同。这一概念根植于2018年及更早的学术研究，并在2026年因AMI Labs（由图灵奖得主Yann LeCun联合创立）的大规模融资而声名鹊起。