Jupyter Notebooks
PulseAugur coverage of Jupyter Notebooks — every cluster mentioning Jupyter Notebooks across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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Plainbook 系统使用自然语言使数据科学更易于访问
一个名为 Plainbook 的新系统已被开发出来，它通过围绕自然语言而非代码来构建笔记本，从而使数据科学更易于访问。这种方法旨在使对数据分析感兴趣但缺乏编码专业知识的科学家受益。Plainbook 优先使用自然语言描述，并根据这些描述自动生成代码，同时强制执行线性执行顺序以简化理解和验证。
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银行风险情报引擎依赖MLOps和数据分析工具
本文详细介绍了现代银行中风险数据分析专业人员的日常工作，重点关注MLOps管道。该角色涉及使用Python、SQL和Jupyter Notebook等工具来管理和分析数据，在AWS SageMaker等平台上部署机器学习模型，并通过Git、Docker和Kubernetes等工具的CI/CD实践确保顺畅集成。叙述强调了这些技术在构建和维护银行风险情报引擎中的实际应用。
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新的 JupOtter 系统检测 Jupyter Notebooks 中的错误
研究人员开发了 JupOtter，一个专门用于检测 Jupyter Notebooks 中错误的系统。该系统采用了一种独特的标记化方法，该方法保留了 Notebook 的单元格结构，并采用单元格级别的错误预测技术。JupOtter 在 OtterDataset 上进行了训练，OtterDataset 是一个新创建的数据集，包含 21,000 多个已标注单元格级别错误的 Notebook，并且在某些评估数据集上，其性能优于传统的静态分析…
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Scikit-learn推出由核心开发者制作的官方在线公开课
由INRIA的核心贡献者开发的官方scikit-learn在线公开课现已上线。这门免费的实践课程使用Jupyter Notebook来教授预测建模，内容涵盖从预处理到模型评估的各个方面。它旨在培养对机器学习的深刻直觉，而不仅仅是代码执行。
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MergeNB 为 VS Code 用户提供新的 Jupyter Notebook 合并工具
一款名为 MergeNB 的新 VS Code 扩展已被开发出来，用于解决协作研究环境中合并 Jupyter Notebook 时遇到的问题。开发者创建 MergeNB 是为了改进现有工具（如 nbdime）的不足之处，他们发现 nbdime 存在 bug。该项目是开源的，旨在成为管理 Notebook 冲突的用户友好解决方案。
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Patterns 推出类似 Heroku 的 AI 应用开发平台
Patterns 是一家由前数据科学家和工程师创立的初创公司，它推出了一个旨在简化数据和 AI 应用开发与部署的平台。该服务旨在通过抽象化计算管理、编排和可视化等复杂性来提供 10 倍的生产力提升，其功能类似于 Heroku，但专门针对 AI 应用。它面向对 Jupyter notebooks 和 Airflow 等现有工具感到沮丧的数据工程师和科学家，提供了一个具有各种节点抽象的反应式图形架构，以简化端到端数据管道和自动化的创建。