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实体 Junyi Zou

Junyi Zou

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  1. TOOL · CL_167496 ·

    撤回的arXiv论文分析了LLM适配器合并和推理痕迹泄露

    一篇由作者Junyi Zou撤回的研究论文探讨了在适配器合并后,大型语言模型中潜在推理痕迹重新出现的现象。该研究在医学LLM环境中进行,引入了衡量痕迹泄露和指令遵循行为的新方法,包括一种标记禁止、仅回答的评估。作者还提供了领域适配器和指令适配器之间更新方向不一致的几何证据,并演示了一种概念验证的几何感知合并方法,以减轻泄露并提高准确性。