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Juntang Wang

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TOOL · CL_152035 · Jul 20 · 04:00

新的配置混合预测方法提升下游任务性能

研究人员推出了一种新颖的方法——配置混合预测（CMP），该方法为每个数据样本自适应地加权不同的聚类配置。所提出的MixConfig模块可与任何冻结的嵌入一起工作，学习基于样本上下文、聚类分配和稳定性统计信息来组合配置。在包括表格、分子、视觉和文本数据在内的各种领域的实验表明，CMP在低数据场景下尤其能持续优于单分辨率和静态基线。