Junpeng Hou

Pinterest使用深度学习优化电子商务检索

研究人员开发了一个深度学习系统，用于优化Pinterest等电子商务平台的检索。该系统旨在仅在有益时触发购物建议，减少用户的非必要干扰。通过采用一种使用因果推断技术训练的多任务模型，该系统学习个性化策略来预测和改进触发购物候选的结果。在Pinterest的实施使购物触发次数减少了85%，同时保持了关键的购物会话，从而使总会话增加了0.26%，Pin保存量增加了1.10%，并节省了大量基础设施成本。