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Jungwoo Kim

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RESEARCH · CL_194142 · Aug 11 · 04:00

新研究推动了面向人类和机器感知的学习式图像压缩 · 跟踪3个来源

三篇新研究论文探讨了学习式图像压缩的进展。第一篇论文引入了一种具有多尺度的分层潜在表示，以改进熵建模，并在 Kodak 数据集上实现了比 VVC 低 17.9% 的 BD 率。第二篇论文通过将信息分散到不同数据包并使用双分支自回归结构来解决数据包丢失的弹性问题，在数据包丢失情况下显示出显著的 PSNR 增益和降低的方差。第三篇论文专注于面向机器感知的渐进式学习式图像压缩，通过新颖的适配器和自适应解码控制器来调整面向人类的编解码器，以保…