JumpForests

新的随机跳跃森林方法增强了多状态模型分析

研究人员推出了一种名为随机跳跃森林（Random Jump Forests）的新型非参数方法，用于估计多状态模型中的条件累积转移率和占用概率。该方法使用单个树同时划分协变量空间以进行所有转移，并在终端节点中纳入Nelson--Aalen估计量。该方法在不假设马尔可夫过程的情况下恢复占用概率，并已在R包JumpForests中实现，显示出与基准模型相当的预测准确性，并在基准模型指定错误时有显著改进。