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实体 July 2021

July 2021

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  1. RESEARCH · CL_11869 ·

    分布神经网络模拟空间降水极值

    研究人员开发了一种新的基于仿真的估计方法，使用生成神经网络来模拟降水的空间最大值依赖性。该方法可以估计最大稳定过程的参数及其不确定性，同时通过成对极值系数函数提供空间依赖性的非参数估计。该方法被证明是有效和稳健的，即使在传统似然估计难以处理的复杂场景中也是如此。它被应用于研究德国西部的月降雨量最大值，包括 2021 年 7 月的极端事件。