Julien Testu

进化算法优化储层计算网络设计

研究人员开发了EARLY，一个进化算法框架，旨在优化回声状态网络（ESNs）的架构和超参数，这是一种用于时间学习的循环神经网络。通过将网络设计编码为基于图的基因组并应用交叉和变异等进化过程，EARLY旨在发现ESNs的有效配置。在CogScale数据集上的评估表明，EARLY进化的架构优于随机搜索发现的架构，简单的任务产生更轻量级的网络，而复杂的任务则倾向于更模块化的结构。