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Julia Alekseenko
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人工智能模型可自动分析结直肠手术工作流
研究人员开发了AI-ColoWorkflow,一个旨在自动分析微创结直肠手术(MIS-CRS)中手术工作流的深度学习模型。该模型利用DINOv3视觉Transformer和时间卷积网络,从手术视频中识别手术阶段和步骤。AI-ColoWorkflow在四个中心和一个公共数据集上进行了训练,在阶段识别方面表现强劲,并表明通用模型在某些手术分析方面可以与专用模型一样有效,甚至更好。
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GEN-Guard框架解决了联邦外科AI中的泛化失败问题
研究人员开发了GEN-Guard,一个旨在解决外科AI联邦学习中泛化失败问题的框架。该方法旨在纠正跨多个机构训练的模型在部署到新的、未见过环境中表现不佳的问题。GEN-Guard集成了检测性能泄露的方法,并采用差异感知蒸馏来提高跨机构的鲁棒性,从而提高AI在实际外科应用中的可靠性。