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Juho Jung

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  1. TOOL · CL_303645 ·

    新的主动学习方法通过空间覆盖改进胸部X光分析

    研究人员开发了SPARCL,这是一种新颖的主动学习策略,旨在提高胸部X光分析的效率和空间可靠性。与仅关注预测不确定性的传统方法不同,SPARCL纳入了空间覆盖目标,以确保标注工作能够针对标注不足的区域,从而解决局灶性和弥漫性病变的问题。该方法保证了近乎最优的批次选择,并引入了新的指标——空间不一致性(SI)和性能覆盖(PC)——来评估标注轮次中的解剖公平性。SPARCL已显示出显著的收益,仅用24%的数据就达到了完全监督性能的95%,…