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Juexi Shao

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RESEARCH · CL_06696 · Apr 28 · 04:00

新框架为对话式指代表达理解合成丰富数据

研究人员开发了一种新颖的三层数据合成框架，以解决通用指代表达理解中带注释对话基础数据稀缺的问题。该方法旨在通过平衡数据生成的真实性和可控性来提高模型性能，从而实现对话条件基础任务的可扩展监督。实验表明，在该合成数据上微调的模型在标准评估指标上比现有方法取得了显著的改进。