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Juan Pablo Vigneaux Ariztía
Juan Pablo Vigneaux Ariztía
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新方法可控制文本到语音合成中的语调
研究人员开发了一种通过操纵模型内部状态来控制文本到语音（TTS）系统语调的方法。该研究侧重于区分陈述句和疑问句的核音调，并发现Transformer骨干网络的隐藏状态携带了这种韵律信息。通过应用源自模仿式语调模式的引导向量，系统能够成功改变合成语音的语调，尽管超出宽泛的升降趋势的精确控制仍然具有挑战性。
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新研究深入探究LLM中的语法表示
一篇新的研究论文通过分析线性距离和相似度感知熵，探讨了大型语言模型如何表示语法。这项研究借鉴了Hewitt和Manning提出的结构探针，发现重建句法树的准确性在不同的语言关系中存在显著差异。该论文将线性词语距离的均值和离散度以及句法关系头的多样性确定为这种变异性的关键预测因子，从而深入了解了LLM中语法表示的抽象级别。