Juan Pablo Madrigal Cianci

进化集成搜索方法通过引导式进化构建机器学习程序 · 已追踪2个来源

研究人员推出了一种名为进化集成搜索（EES）的新方法，通过专家引导的程序进化来构建机器学习程序。EES利用一个专门的委员会将任务证据转化为结构化的搜索方向，然后分配给执行专家和进化引擎。该引擎通过变异、管道编辑和交叉选择父模型、诊断错误并生成后代，每个新模型都经过执行和验证。该系统在MLE-bench Lite上取得了显著成功，其产出在22项任务中的19项达到了奖牌阈值，展示了其在文本、图像和音频等多种数据类型上的能力。