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JSP-GFN

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TOOL · CL_226978 · Aug 31 · 04:00

新的GFlowNet方法联合推断贝叶斯网络结构与参数

研究人员开发了JSP-GFN，一种利用生成流网络（GFlowNets）联合推断贝叶斯网络结构和参数的新颖方法。该方法通过实现对这些元素的联合后验分布的近似，扩展了现有的GFlowNet应用，能够处理非线性模型和神经网络参数化。在模拟和真实世界数据上的实验表明，JSP-GFN提供了准确的近似，并且与现有方法相比表现良好。