JSolver

JSolver框架支持从单能CT扫描中进行多材料分解

研究人员开发了JSolver，一种用于使用单能CT（SECT）投影进行多材料分解（MMD）的新型框架。与需要谱CT扫描仪的传统方法不同，JSolver在一个步骤中联合重建材料成分并估计X射线能谱。这种方法减轻了传统两步过程的伪影，并提高了分解精度。该框架利用隐式神经表示（INR）作为无监督深度学习求解器，通过对连续图像模式的归纳偏置来提高估计质量。实验表明，与现有的SEMMD方法相比，JSolver具有更高的准确性和计算效率。