JPGFN

新的JPGFN方法通过自适应滤波增强图异常检测

研究人员开发了一种新的图异常检测方法JPGFN，该方法解决了现有频域滤波方法的局限性。JPGFN包含一个特征分离变换网络（FSTNN）以更好地学习细粒度节点特征，以及一个自适应雅可比多项式图滤波模块以捕捉复杂的频域特征。此外，它还包含一个节点标签约束模块，通过利用节点标签来提高性能。实验表明，JPGFN在各种真实数据集上的表现显著优于现有方法。