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JPEG-AI
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新的压缩技术旨在将面部识别图像压缩到1024字节以内
这篇研究论文探讨了将面部图像压缩到1024字节以下的方法，用于临时旅行证件，通过2D条形码实现机器可读性。研究评估了包括JPEG AI、AVIF和WebP在内的各种压缩格式，以及灰度转换、平滑和调整大小等预处理技术。JPEG AI通过优化设置，在高质量图像的面部识别性能方面表现最佳，而AVIF和WebP也取得了良好的结果。研究结果表明，在识别精度损失最小的情况下，可以实现显著的压缩。
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新的压缩方法旨在使旅行证件中的面部图像小于1KB
一篇新的研究论文探讨了将面部图像压缩到1024字节以下的方法，用于临时旅行证件，目标是通过2D条形码实现机器可读性。该研究评估了包括JPEG、JPEG 2000、JPEG XL、JPEG AI、HEIF、AVIF和WebP在内的各种压缩格式，以及灰度转换、平滑和调整大小等预处理技术。结果表明，经过优化的JPEG AI在面部识别方面表现最佳，尤其是在高质量图像方面，AVIF和WebP也显示出有希望的结果。
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苹果研究人员推出学习图像编解码器，比特率节省3倍，移动速度快
研究人员开发了一种新的学习图像编解码器，显著改善了感知质量和运行时速度之间的权衡。通过对建模选择和性能感知神经网络架构搜索的全面研究，他们创建了一种编解码器，与AV1和VVC等传统标准相比，比特率节省了2.3-3倍。这种新的编解码器在设备上的性能也令人印象深刻，在iPhone 17 Pro Max上编码和解码12MP图像的速度不到300毫秒。