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Journal Entry Tests

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  1. TOOL · CL_259362 ·

    研究论文提出混合机器学习方法用于财务审计中的异常检测

    本研究论文探讨了一种用于通用分类账数据中异常检测的混合方法，将传统的日记账分录测试（JETs）与机器学习（ML）方法相结合。目标是通过减少异常检测结果中的误报来提高财务审计的效率。该研究调查了专门的模型以增强检测性能和有效性，并使用包含正常和异常日记账分录的合成数据进行实验。