Joshua Susskind

苹果公司推进归一化流，研究人员探索去噪和状态估计

Apple Machine Learning Research 推出了 iTARFlow，这是归一化流（Normalizing Flow）生成模型的一项进展，它保持了基于似然的目标，并使用迭代去噪过程进行采样。该方法在 ImageNet 分辨率上取得了有竞争力的性能，使归一化流成为扩散模型（diffusion models）的可行替代方案。该研究还深入探讨了 iTARFlow 可能产生的特征性伪影，为该领域的未来改进提供了指导。