Jose Rodrigo Azambuja

新工具利用Ising模型合成概率处理器以实现优化

研究人员开发了一种新工具，旨在合成和模拟利用Ising模型解决复杂组合优化问题的概率处理器。该工具可根据问题的具体情况自动生成Ising哈密顿量并确定所需的概率比特（p-bits）数量。它还采用一种自适应策略，从包括Gibbs采样、模拟退火、模拟量子退火和基于集群的方法在内的选项中选择最优更新算法。初步实验表明，这种灵活的框架提供了改进的收敛性，并支持未来硬件实现的开发。