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José Miguel Buenaposada
José Miguel Buenaposada
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HuC-VideoMAE 使用合成数据进行以人为本的视频预训练
研究人员开发了 HuC-VideoMAE，一种使用合成人类运动数据预训练视频 Transformer 的新方法。该方法通过采用以人为本的掩码策略，专注于身体关键点和边界框区域，解决了使用真实世界视频相关的伦理问题。实验表明，与在真实数据集上进行的传统 VideoMAE 预训练相比，HuC-VideoMAE 显著缩小了性能差距，为动作识别模型提供了一种有前景的伦理替代方案。
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面部地标检测显示年龄偏差，无性别或种族偏差
一篇新发表在arXiv上的论文详细介绍了一项关于面部地标检测中人口统计偏差的研究，这是人机交互的关键组成部分。研究发现，虽然与性别和种族相关的偏差在考虑了头部姿态和面部分辨率等视觉因素后基本消失，但与年龄相关的显著偏差仍然存在，老年人的错误率更高。作者强调了在低级视觉系统中审计和纠正这些偏差的重要性，以确保值得信赖和公平的机器人感知。