Jose David Bermudez Castro

AI框架利用LiDAR和光学数据估算城市树木生物量

研究人员开发了一个新的框架，用于利用机载LiDAR和光学影像估算城市环境中单棵树木的地上生物量（AGB）。该方法应用于加拿大安大略省810平方公里的区域，利用双流交叉注意力网络来描绘树冠并分配功能类型。该框架在大规模测试集上实现了0.609的AGB预测R²值，并将树冠描绘确定为不确定性的一个关键来源。该系统无需手动标注，并生成了一个城市树木生物量的公共数据库，估算结果显示五年内碳净增量。