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实体 Jose Bernal Moyano

Jose Bernal Moyano

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  1. TOOL · CL_275451 ·

    合成数据生成提升罕见病灶分割在医学影像中的应用

    研究人员开发了一种新颖的合成训练框架，用于改善罕见的脑微出血（CMBs）和皮层表面铁质沉积（cSS）的分割。该方法在无需真实标注的情况下生成合成病灶数据，而是利用放射学描述程序化地将病灶标签插入到大脑解剖分区中。然后，使用合成图像训练分割模型，在与手动描绘的对比评估中，这些模型表现优于传统的基于滤波的方法。