Jose A. Gonzalez-Lopez

GRU模型在脑到文本解码方面优于Mamba

研究人员调查了不同模型架构和目标表示对皮层内脑到文本系统的有效性。该研究在Brain-to-Text '25基准上比较了门控循环单元（GRU）与选择性状态空间模型（Mamba），并评估了语音和字符级目标。结果表明，GRU表现最佳，在语言模型重新评分后，语音目标达到了12.62%的PER，字符目标达到了13.39%的CER。Mamba混合模型具有竞争力，但并未优于GRU基线。