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Jordan-Kinderlehrer-Otto (JKO) scheme
Jordan-Kinderlehrer-Otto (JKO) scheme
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新研究发现生成漂移本质上是分数匹配
一篇新论文提出，一种用于单步图像生成的“生成漂移”（Generative Drifting）方法，其本质上是一种分数匹配（score matching）。研究表明，在特定条件下，该技术中的漂移算子等同于计算平滑分布上的分数差异。这一见解有助于解释训练稳定所需的stop-gradient算子，并借鉴等离子体物理学的类比，提出了核选择和收敛速度的优化方法。
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新论文统一生成流并使用Koopman算子
两篇新研究论文探讨了生成模型中的高级技术。第一篇论文将生成式Wasserstein流（GWF）引入为一个统一的框架，适用于各种生成模型，并扩展到新算法，阐明了与GAN的联系。第二篇论文提出使用Koopman算子来线性化连续归一化流，从而实现更快的采样和对生成过程的新分析见解。