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实体 Jonne Pohjankukka

Jonne Pohjankukka

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  1. RESEARCH · CL_111222 ·

    新框架利用调查抽样理论改进梯度优化

    研究人员开发了一种新颖的随机梯度优化框架，该框架利用调查抽样理论来降低梯度估计中的方差。这种模型辅助采样方法结合了辅助梯度预测模型来构建更有效的估计器，并与AdamW等现有优化器无缝集成。在各种数据集上的实证结果表明，在绝大多数实验中，尤其是在中等大小的输入空间中，性能有所提升，并且在更少的训练周期内实现了更好的泛化。