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Jonathan Karr Jr
Jonathan Karr Jr
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研究利用跑步数据库重塑越野赛程
一篇新发表在arXiv上的论文分析了国家跑步俱乐部数据库（NRCD），以重塑大学越野赛的赛程安排。由Jonathan Karr Jr领导的研究发现，虽然比赛结果不能可靠地预测运动员个人年复一年的进步，但团队比赛的频率与全国排名相关。该研究还强调了基于天气和海拔调整的比赛成绩计算存在差异，这对传统的教练实践提出了挑战。
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大型语言模型在新研究中揭示了针对无家可归者的社会偏见
研究人员开发了一种新的方法，利用大型语言模型来识别和追踪针对无家可归者的社会偏见。他们创建了一个包含线上线下文本的大型数据集，其中包括社交媒体帖子和市议会记录，并由人类评分员和GPT-4.1进行标注。研究发现，虽然大型语言模型可以检测偏见，但它们表现出显著的校准失误，常常误将住房相关词汇和提问方式解读为“不在我的后院”主义的指标。