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实体 Jonathan Carvalho

Jonathan Carvalho

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  1. TOOL · CL_93729 ·

    新的混合量子经典模型推动时间序列预测发展

    研究人员推出了一种新颖的时间序列预测系统,该系统集成了量子和经典模型,这是首次基于纠错的此类混合方法。在此系统中,量子模型首先利用量子现象识别模式,然后经典模型从量子模型产生的错误中学习以捕获补充模式。与纯经典单一模型和经典-经典混合纠错模型相比,这种量子-经典混合模型在各种问题上均表现出优越的性能,这表明将量子计算纳入现有预测技术具有广阔前景。