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Jonathan Birch
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多角色模型使人工智能福祉评估复杂化
由于人工智能模型能够采用多种角色，评估其福祉面临挑战。最新研究表明，未来人工智能的训练可能会产生一个单一的、稳定的底层角色，该角色能够扮演各种不同的角色，这将简化人工智能福祉的评估。这项工作探讨了人工智能内部的“角色层”概念，区分了模型本身与其在交互过程中可以扮演的具体角色。
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AI意识辩论：大型语言模型是持续的对话者吗？
Jonathan Birch 的一篇论文提出了一份关于 AI 意识的“中间派宣言”，强调了两个关键问题：由于“持续对话者错觉”，可能出现广泛的将意识错误归因于 AI 的情况；以及大型语言模型中可能存在真实但陌生的意识形式，而当前检测方法无法确认。本文作者质疑 Birch 关于大型语言模型不能成为持续对话者的论断，反对 Birch 用以支持其观点的“物理标准”。该标准认为身份认同需要连续的物理过程，而大型语言模型无法满足这一点，因为它们…