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Jonas Naujoks

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TOOL · CL_68378 · Jun 3 · 04:00

新框架 PINNfluence 助力物理信息神经网络的解释

研究人员开发了 PINNfluence，一个旨在解释物理信息神经网络（PINNs）行为的新框架。该方法利用影响函数将网络的预测和损失组件归因于特定的训练数据点。实验表明，PINNfluence 能够区分训练良好和训练不佳的 PINNs，为理解和提高其可靠性提供了更精细的诊断工具。