Jonas Busk

新数据集SoLiD26推动了用于固液界面模拟的MLIPs

研究人员推出SoLiD26，一个旨在训练机器学习原子势（MLIPs）以模拟固液界面的新数据集。该数据集包含1540万个首个原理结构，最多包含576个原子和15种化学元素，源自密度泛函理论计算和从头分子动力学模拟。SoLiD26旨在通过提供对这些界面的全面采样来解决现有数据集的局限性，这些界面对于理解能源和催化材料至关重要。该数据集已被证明在训练MACE模型用于电化学和催化系统应用方面是有效的。