Joint Research Centre
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2 天有情绪数据
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欧盟研究人员开始测试中国人工智能模型
欧洲联盟的网络和科学研究人员，包括来自ENISA和联合研究中心的人员，已经开始测试中国的开源人工智能模型。这是这些欧盟机构首次公开确认此类努力，标志着他们正朝着理解和可能评估源自中国的人工智能技术迈进。
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欧盟27国成为全球第二大开源贡献者
联合研究中心的数据，由Marco Minghini展示，表明欧盟27国集体代表着全球第二大开源贡献中心。该集团对开源生态系统的贡献大于其接收量，凸显了其在该领域的显著作用。
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新本体旨在统一危机管理知识表示
研究人员开发了欧洲危机管理本体（ECMO），这是一个基于OWL的模块化本体，用于跨部门危机管理和灾害风险降低。ECMO-CORE建立了诸如危害、影响和响应等基本概念，还包括特定领域的模块，例如一个与SNOMED CT和ICD-11对齐的公共卫生模块。该本体用于表示来自“开源疫情情报”系统的数据，证明了其支持危机响应一致知识表示和集成的能力。
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欧盟公布AI网络安全计划，市场测试平台2027年启用
欧盟委员会公布了关于网络安全和人工智能的行动计划，概述了确保先进AI安全和负责任使用的战略。一个关键组成部分是用于在AI模型进入欧盟市场前进行测试的评估基础设施，但该平台预计要到2027年才能全面投入使用。该计划旨在加强AI在网络安全中的作用，并提升欧盟自身的人工智能能力，其中包含具体步骤和时间表，包括在2026年底前为关键领域建立一个测试平台。
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Meta AI 使用 DINOv3 模型发布先进的森林绘图工具
Meta AI 与世界资源研究所合作，发布了树冠高度图 v2 (CHMv2)，这是一个用于精确森林监测的开源模型和配套的全球地图。新版本利用 Meta 的 DINOv3 自监督视觉模型，显著提高了精度和细节，优于其前代产品。该增强模型 R² 分数从 0.53 跃升至 0.86，提供了更清晰的树冠图和更可靠的预测，用于追踪森林健康、碳储存和恢复工作。
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Hugging Face联合创始人：AI基准测试已饱和，需要新方法
Hugging Face联合创始人Thomas Wolf表示，传统的AI基准测试正变得饱和，越来越难以区分OpenAI和Google等公司领先的AI模型。他建议行业应转向新的基准测试方法，侧重于模型的代理能力和特定用例。Hugging Face正在开发一个名为“Your Bench”的程序，以帮助用户评估适合其特定需求的模型。Wolf还强调了开源AI日益增长的重要性，并引用DeepSeek的表现作为开源社区的一个关键时刻。