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Joint Flow Matching
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新的联合流匹配生成模型预测细胞形态变化效应
研究人员开发了一种名为联合流匹配（Joint Flow Matching）的新生成建模技术，用于预测化合物对细胞的影响。与先前将浓度视为离散或忽略它的方法不同，该方法允许连续的剂量条件。联合流匹配方法同时对细胞潜变量和药物浓度进行建模，从而实现剂量条件下的细胞形态变化以及从细胞形态推断浓度。该方法在化合物上表现出具有竞争力的性能，并且可以泛化到未见的剂量。
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联合流匹配框架实现一致的分类和生成
研究人员开发了联合流匹配（JFM），一种用于连续归一化流的新训练框架，可实现一致的联合分类和生成。JFM为时间端点处的变量分配相反的角色，确保了前向和后向条件推理的统一联合分布。这种方法增强了判别生成模型的可解释性，并在条件数据集上展示了具有良好校准置信度的竞争性准确性，以及分类器一致的图像生成。