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实体 Joint Embedding Predictive Architectures

Joint Embedding Predictive Architectures

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  1. COMMENTARY · CL_46667 ·

    Yann LeCun 驳斥 LLM 是通往 AGI 的道路，力挺 JEPA

    Yann LeCun 认为，当前的大型语言模型（LLMs）由于缺乏预测后果或执行基于搜索的推理的能力，并非通往人类水平智能的道路。他提倡他的联合嵌入预测架构（JEPA）方法，该方法侧重于世界模型的自监督学习。JEPA 旨在通过预测缺失的数据嵌入来学习表征，他认为这种方法在实现通用智能方面更有前景。