Joint Commission
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- 2026-06-11 product_launch The Joint Commission has launched a new certification program focused on AI risks in healthcare. 来源
2 天有情绪数据
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AI人工审核关卡因疲劳和偏见而失效
一篇文章讨论了在面对大量良性输出时，AI系统中的人工审核关卡无效，导致批准疲劳和自动化偏见。文章认为，人工监督应战略性地放置在错误不可逆且不显而易见的步骤上，而不是每个阶段。文章引用了欧盟《人工智能法案》对有效监督的关注，并引用了关于自动化自满和“道德安全区”的研究来支持其论点。
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医疗保健现代化必须关注工作流程的韧性，而不仅仅是新技术
医疗保健工作流程的现代化不仅仅是采用新技术；它需要深入审视实际的工作方式。组织应通过识别信息重复、手动交接或系统故障导致连锁问题的地方，来提高效率和建立韧性。设计容错能力，即在部分技术中断期间关键功能仍能继续运行，对于维持患者安全和运营连续性至关重要。
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美国供应商资质认证系统造成延误，阻碍患者护理
美国的供应商资质认证过程已变得过于复杂和低效，尽管其初衷是确保临床医生的安全和资质，但实际上却阻碍了患者护理。众多的管理机构、州医学委员会和支付方特定的项目造成了重复的验证步骤，导致资质认证时间长达数月。这种碎片化导致供应商和医疗组织的时间和资源浪费，引发了关于该系统是阻碍了护理的提供还是增强了安全性等问题的疑问。
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Joint Commission 推出医疗保健风险人工智能认证
Joint Commission 推出了新的认证计划，旨在解决人工智能在医疗保健领域相关的风险。该计划力求为人工智能技术在医疗保健领域的安全有效使用建立标准和最佳实践。该认证可能涉及对人工智能系统及其实施的严格评估，以确保患者安全和数据隐私。
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医院必须为30天的网络中断弹性做好准备
联合委员会（The Joint Commission）和美国医院协会（American Hospital Association）推出了网络弹性准备（Cyber Resilience Readiness, CRR）计划，以帮助医疗保健组织提高在长时间网络中断期间维持临床运营的能力。该计划强调，医院必须准备好在核心技术系统不可用的情况下，至少提供30天的安全患者护理，这一标准超越了单纯的法规遵从。重点关注的领域包括整合IT和临床运营等孤…