Johns Hopkins University
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4 天有情绪数据
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研究发现，单次接触可卡因可改变小鼠大脑基因组数周
在2026年欧洲神经科学学会联合会（FENS）论坛上公布的新研究表明，单次接触可卡因可导致小鼠大脑发生持久性改变。这些改变发生在多巴胺能神经元的基因组中，至少持续两周，并可能通过使大脑为后续接触产生更强烈的反应而促成成瘾。科学家们正在研究这些基因组改变，以更好地理解个体对成瘾的易感性，并可能开发新的治疗方法。
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特朗普报告22亿美元收入，符合“大玩家理论” · 跟踪1个来源
特朗普总统报告2025年个人收入为22亿美元，其中很大一部分来自加密货币资产。这一披露与“大玩家理论”这一经济概念相符，该理论认为，像总统这样的有影响力的人物，由于其地位和自由裁量权而非市场纪律，可以独立地改变市场动态。该理论可以追溯到尼克松政府关于企业救助和货币政策的决定，它表明此类参与者可以通过其行动和声明影响市场，从而可能侵蚀可预测的市场预期。
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人工智能、机器学习与计算机视觉聚会定于6月25日举行
一场聚焦于人工智能、机器学习和计算机视觉的聚会定于太平洋时间6月25日上午9点举行。活动将包含多个演讲，其中包括东北大学的Tooba Imtiaz关于使用局部视图Transformer进行大规模场景重建的演讲。其他演讲将涵盖利用深度超分辨率增强MRI，Stelia的David Hughes分享的生产环境中运行AI工作负载的经验教训，以及Voxel51的Burhan Qaddoumi关于FiftyOne的环节。
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Abridge 融资 3.16 亿美元，与 NVIDIA 和 Eli Lilly 合作开发医疗 AI
Abridge 是一家专注于医疗保健领域环境 AI 的初创公司，宣布对其平台进行重大扩展并获得了新的战略投资。该公司以 AI 为核心的临床医生智能平台，在现有记录患者与医生对话能力的基础上，现已着手管理计费、临床决策支持和药物试验筛选。Abridge 迄今已融资约 11 亿美元，最新一轮融资包括来自 NVIDIA 的风险投资部门 NVentures 和制药巨头 Eli Lilly 的投资。
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数学天才特伦斯·陶倡导人工智能在数学研究中的应用
数学家特伦斯·陶（Terry Tao），一位在国际数学奥林匹克竞赛和普林斯顿大学取得早期成功的神童，已成为人工智能在数学领域应用的倡导者。他设想未来将有数百名数学家协同工作，人工智能系统将验证证明，甚至可能标记错误。陶的早年生活以非凡的数学天赋为标志，这在他童年时期和加速的学业进展中显而易见。
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黑洞物理学家戴亮回归中国，加盟复旦大学
因在黑洞探测和宇宙学领域的工作而闻名的物理学家戴亮已回到中国。他已接受上海复旦大学的教授职位，加入其天文学与天体物理中心。戴亮曾于2021年获得享有盛誉的斯隆研究奖，该奖项授予北美有前途的早期职业科学家。
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OpenAI 提供 GPT-Rosalind AI 模型以应对大流行病
OpenAI 推出了 Rosalind Biodefense 项目，向全球各国政府提供其生命科学 AI 模型 GPT-Rosalind。该计划旨在加强大流行病防范和生物防御能力。早期合作者包括劳伦斯利弗莫尔国家实验室、约翰霍普金斯大学和 CEPI，现已向全球组织开放申请。
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模仿自然的神经形态计算机解决了AI最棘手的问题
研究人员开发了一种新颖的神经形态计算机，它模仿自然过程来解决复杂的组合问题，而当前AI在这方面存在困难。该系统在FPGA板上实现，并发表在《自然·通讯》上，它将量子隧穿物理与受大脑启发的架构相结合。它利用神经形态自动编码器和Fowler-Nordheim退火器来快速探索能量景观，并为蛋白质折叠和物流优化等挑战找到近乎最优的解决方案，为超越摩尔定律的限制开辟了新途径。
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ICRA 2026 蓄势待发，佐治亚理工学院、丰田 AI 和机器人技术齐头并进
即将举行的 ICRA 2026 会议正引起广泛关注，佐治亚理工学院将成为最大的学术参与者，派出 90 多名研究人员并发表 48 篇论文。丰田中央研发实验室也因其新颖的高密度路径规划算法而备受瞩目，该算法有望提高自动化仓库和工厂的效率。此次盛会将还汇聚高度竞争的灵巧操作和遥操作领域，16 家参展商将展示触觉传感和机械手等领域的最新进展。
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韦伯望远镜发现系外行星WASP-94A b上存在每日云层循环
天文学家利用詹姆斯·韦伯太空望远镜，在距离地球689光年的气态巨行星WASP-94A b上观察到了一种独特的が天气模式。望远镜的观测显示，矿物云在行星较冷的夜晚一侧形成，并在强烈的日间高温下消散，导致多云的早晨和更晴朗的傍晚。这一发现为理解系外行星的大气动力学提供了前所未有的见解，并可能显著改变该领域的未来研究方法。
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在人工智能能源需求激增之际，各州质疑公用事业公司提高费率
州官员和消费者权益倡导者正在抵制不断上涨的电费，并将这些上涨部分归因于人工智能热潮的能源需求。在至少六个州，有关部门正在质疑公用事业公司提出的提高费率的申请，认为这些提高构成了公司贪婪，并对消费者造成不公平负担。据报道，人工智能数据中心的d需求激增正在导致一些公用事业公司电价上涨和利润创纪录，引发了关于如何为这些基本服务融资以及谁应从其基础设施中受益的辩论。
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Greenboard 获 1550 万美元融资，用于 AI 驱动的金融合规
Greenboard 是一家专注于利用 AI 自动化金融合规的初创公司，已获得 1550 万美元 A 轮融资。本轮融资由 Base10 Partners 领投，Y Combinator 和 General Catalyst 等其他投资者参投。Greenboard 的平台旨在通过名为 Greenboard Go 的对话式界面，为 500 多家金融机构简化监管流程。该公司强调“专家在环”的方法，以在高度管制的金融行业中保持信任和效率。
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历史学家认为AI将提高生产力并创造就业机会
经济史学家Louis Hyman认为，与过去的技术进步一样，AI很可能会补充而非取代人类劳动力。他将此与农业机械化和流水线生产相类比，认为AI将提高生产力，并为工人创造新的、更高价值的任务。Hyman提出，AI自动化繁琐工作和解决问题的能力将带来更大的经济增长和富足。
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NVIDIA GPU和AI加速早期宇宙星系的天文发现
天文学家正在利用NVIDIA的AI基础设施和GPU来分析詹姆斯·韦伯太空望远镜的海量数据集，从而能够更快地对早期宇宙星系进行分类和理解。一个关键工具是Morpheus AI系统，该系统改编自自动驾驶汽车技术，通过检查单个像素来区分星系组成部分。这种计算方法得到了拨款和NVIDIA DGX Station等系统的支持，对于处理原本需要数年才能分析的TB级数据至关重要。
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科学家转向私人资助，联邦研究经费下降
联邦研究经费的可靠性越来越低，促使科学家寻求私人慈善机构和风险投资等替代来源。一项调查显示，86%的首席研究员正在探索非联邦资助选项。大学也正在介入，提供自己的资金，像Chan Zuckerberg Initiative和Gates Foundation这样的主要慈善组织正在大幅增加其科学预算。这一转变正在催生旨在支持传统联邦拨款之外的学术研究的新投资工具和项目。