John L. Hennessy
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1 天有情绪数据
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AI 芯片架构日益多样化以满足计算需求 · 跟踪 1 个来源
自 2018 年以来，随着传统 CPU 性能的停滞，AI 芯片领域出现了领域特定架构（DSA）的“寒武纪大爆发”。这些新架构，包括 GPU、TPU、LPU 和晶圆级引擎，主要侧重于加速 AI 计算，特别是训练和推理所需的矩阵乘法。NVIDIA 和 AMD 等主要参与者表现突出，OpenAI 和 Anthropic 等主要 AI 实验室也做出了重大承诺。这些芯片的核心挑战在于通过有效地将数据移动到计算单元来克服“内存墙”，因为计算能力已…
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风投称AI推理将主导计算，通信是关键
Fusion Fund的张璐预测AI基础设施将发生重大转变，推理计算需求将以70/30的比例超过训练。她强调，数据中心的通信消耗的能源远超计算本身，这表明光学通信的进步至关重要。张璐还指出，物理AI的主要瓶颈在于缺乏高质量的真实世界数据，而非模型大小或计算能力，并指出医疗保健等行业是这些数据的丰富来源。
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斯坦福大学合并AI项目，聚焦以人为本的研究与伦理
斯坦福大学正在将其两个主要的AI计划——斯坦福数据科学计划（Stanford Data Science initiative）和斯坦福人本人工智能研究所（Stanford Institute for Human-Centered AI, HAI）——合并到一个统一的品牌下，即斯坦福人本人工智能研究所（Stanford HAI）。此次合并旨在将技术AI的进步与伦理考量、政策、安全和社会影响相结合。合并后的研究所将利用大量的计算资源，包括…