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John Hammond
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本地AI模型Qwen3.8 27B在新网络安全基准测试中接受测试
开发了一个网络安全基准测试，用于评估本地AI模型的能力，特别是Qwen3.8 27B。该基准测试在隔离的Docker环境中进行，涉及pwn、Web漏洞利用和取证等任务，结果显示Qwen3.8 27B首次尝试得分28.1%。相比之下，MiMo 2.6 Flash和GPT-6 Luna等商业模型表现出显著更高的性能，分别解决了73.7%和90.9%的任务。创建者还指出，基准测试任务是保密的，以防止它们被纳入未来的训练数据。
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Andrej Karpathy 充满激情的 AI 解释说服了怀疑论者
作者最初对编程中的 AI 持怀疑态度，但被 Andrej Karpathy 的方法所说服，他将 Karpathy 比作《侏罗纪公园》中的约翰·哈蒙德。与那些关注利润并贬低程序员的公司 CEO 不同，Karpathy 以真正的热情解释 LLM，不带夸大其词地讨论其优缺点。这种方法激励作者拥抱 AI 作为一种工具，同时警告不要被动使用以及可能消耗创造力。