John D. Morris

掌握实体解析以获得纯净的企业知识图谱

本文讨论了企业知识图谱中数据碎片化的关键挑战，在这些碎片化中，同一个现实世界实体可以在不同系统中以不同的名称表示。它强调了诸如实体解析、链接预测和图去重等确定性方法对于确保 AI 应用程序的数据完整性的必要性。作者提出了一种基于 TypeScript 的方法，并将其与概率性 LLM 进行对比，同时强调使用 Jaro-Winkler 等字符串相似度指标进行准确的实体匹配。