实体
Johannes Lutzeyer
Johannes Lutzeyer
PulseAugur coverage of Johannes Lutzeyer — every cluster mentioning Johannes Lutzeyer across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
SHAKE-GNN：可扩展分层图神经网络框架发布
研究人员推出了一种用于图级任务的新框架SHAKE-GNN，旨在提高可扩展性。这种新颖的方法利用Kirchhoff Forest的分层结构来生成图的多尺度表示。SHAKE-GNN在效率和性能之间提供了灵活的权衡，并采用改进的数据驱动策略进行参数选择。在大规模图分类基准测试上的实验表明，SHAKE-GNN在展示出增强的可扩展性的同时，取得了具有竞争力的结果。
-
图神经网络：表达能力与泛化能力的权衡研究
一篇新论文探讨了图神经网络（GNNs）的表达能力与其泛化能力之间的关系。研究人员引入了一套预度量指标来量化图之间的结构相似性，并将这些指标与表达能力强的GNNs的性能联系起来。研究结果表明，虽然表达能力更强的GNNs可能表现更好，但除非其增加的复杂性被更大的训练数据集或减小的训练与测试数据之间的差异所抵消，否则它们可能会泛化不佳。