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实体 Johannes Liebenow

Johannes Liebenow

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  1. TOOL · CL_93815 ·

    新的DP-Hype算法实现了联邦学习中的私有超参数搜索

    研究人员开发了DP-Hype，一种结合了差分隐私的联邦超参数搜索新算法。该方法允许联邦学习设置中的客户端通过基于本地评估的投票机制集体选择超参数，从而确保多数支持的折衷方案。DP-Hype保证了客户端级别的差分隐私，而不依赖于超参数的数量，并提供了效用界限，即使在隐私预算很小的情况下也能证明其有效性。