Joel-Pascal Ntwali N'konzi

新的核方法学习Koopman嵌入，可与ANN媲美

研究人员开发了一种新的基于核的方法，可以直接从数据中学习有限维Koopman嵌入，称为基于核字典学习的扩展动态模式分解（EDMD-kDL）。该方法结合了双层优化和配置方法，同时学习核字典和Koopman近似。在包括海表温度预测和视频数据分析在内的各种数值实验中，EDMD-kDL的表现与最先进的基于人工神经网络（ANN）的方法相当或更优。该方法旨在可扩展至大型数据集。