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  1. SIGNIFICANT · CL_269526 ·

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    IQuest Research发布了IQuest-Q1,一个拥有320B参数、稀疏MoE架构(激活15B参数)的模型。该模型展示了令人印象深刻的能力,包括根据简单Prompt生成功能性的HTML游戏,以及识别出RL训练数据中导致文本解码和轨迹拼接问题的细微bug。IQuest-Q1在NL2Repo、CyberGym、Terminal-Bench 2.1、DeepSWE v1.1和JobBench等各种基准测试中也表现强劲,在其参数类别…

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    一个名为GDPevo的新基准已被开发出来,用于衡量AI智能体的自我进化能力。该基准解决了评估智能体如何有效地从经验中学习并在复杂、现实世界的业务任务中随着时间推移提高其性能的挑战。GDPevo使用自动化流程生成任务,并采用“规则杂交”技术来防止智能体仅仅记忆训练数据,而是迫使它们进行泛化和适应。