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Job-Level Dependencies

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  1. TOOL · CL_129227 ·

    图神经网络增强汽车软件调度

    研究人员开发了一种新颖的机器学习方法,使用两级图神经网络(GNN)来合成汽车软件架构的作业级依赖(JLD)。该方法旨在限制因果链中的数据年龄,解决了现有技术在检查可调度性方面的局限性。基于GNN的生成器集成到具有差分隐私和可行性检查器的生成与验证框架中,在合成时间和解决方案质量方面均显著优于传统的贪婪启发式方法。