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João F. Doriguello
João F. Doriguello
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新的贝尔采样技术已推广至量子比特数（qudits）
研究人员开发了一种通用的贝尔采样技术，用于量子比特数（qudits），即具有d个能级的量子系统。这种新方法克服了先前的限制，并提供了关于量子态的有意义的信息。该技术利用基于拉格朗日四平方定理的新型幺正算符来共轭稳定器态。其效用通过将几个基于量子比特（qubit）的结果扩展到量子比特数（qudit）来证明，包括稳定器态的高效学习、解决隐藏稳定器群问题以及为Clifford电路生成的伪随机态建立界限。
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新的arXiv论文探讨量子强化学习算法
两篇最新的arXiv预印本探讨了强化学习（RL）与量子计算的交叉领域。第一篇论文为经典和量子RL提供了一个入门教程，重点关注面向本科生的实际编码应用。第二篇论文在生成模型下引入了新颖的经典和量子在线强化学习算法，证明量子算法可以通过打破典型的O(sqrt(T))障碍，实现比经典算法更好的遗憾界限。